అన్నింటిలో మొదటిది, ఉత్పాదకత AI కొత్త కంటెంట్‌ను రూపొందించడానికి రూపొందించబడిన కృత్రిమ మేధస్సు పద్ధతులు మరియు నమూనాల యొక్క నిర్దిష్ట వర్గం. ఇది ఇప్పటికే ఉన్న డేటాపై శిక్షణ పొందుతుంది మరియు శిక్షణ డేటా నుండి నమూనాలు మరియు సంబంధాలను ఉపయోగించడం ద్వారా కొత్త వచనం, చిత్రాలు మరియు ఆడియోను ఎలా రూపొందించాలో "నేర్చుకుంటుంది".
ఉత్పాదక AI యొక్క లక్ష్యం మానవ సృజనాత్మకతను అనుకరించడం. మళ్ళీ చెప్పుకుందాం... మానవ సృజనాత్మకతను అనుకరించండి. మరియు మీరు సృజనాత్మకత అనేది మానవ విధి మాత్రమే అని భావించారు. ముఖ్య విషయం ఏమిటంటే, AI ద్వారా రూపొందించబడిన కొత్త సృజనాత్మక కంటెంట్ అర్థవంతంగా మరియు ప్రామాణికమైనదిగా కనిపించాలి.
ఇక్కడ ఇది మరింత సాంకేతికతను పొందుతుంది. ఉత్పాదక AI అనేది జనరేటివ్ అడ్వర్సరియల్ నెట్‌వర్క్‌లు (GANs) అనే సాంకేతికతను ఉపయోగిస్తుంది, ఇది రెండింటితో రూపొందించబడింది. నరాల నెట్వర్క్ (నరాల నెట్‌వర్క్‌లో ఉన్నటువంటి నాడీ… మళ్ళీ, మరియు అది మానవులకు మాత్రమే అని మీరు అనుకున్నారు). ఈ రెండు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు జనరేటర్ మరియు డిస్క్రిమినేటర్‌ను కలిగి ఉంటాయి.
జనరేటర్ కంటెంట్‌ను సృష్టిస్తుంది, అయితే వివక్షత సృష్టించబడిన వాటిని మూల్యాంకనం చేస్తుంది మరియు దానిని నిజమైన డేటాతో పోల్చింది. ఈ రెండు ప్రక్రియలు జెనరేటర్‌తో ప్రతిదానితో పోటీ పడతాయి, అయితే వాస్తవ డేటా నుండి వేరు చేయలేని కంటెంట్‌ను సృష్టించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది (ఇతర మాటలలో ఇది వాస్తవమైనదిగా కనిపిస్తుంది) అయితే వివక్షత ఉత్పత్తి నుండి వాస్తవాన్ని గుర్తించడానికి అప్‌గ్రేడ్ చేస్తూనే ఉంటుంది. సమయం గడిచేకొద్దీ, వాస్తవిక కంటెంట్‌ను ఉత్పత్తి చేయడంలో జనరేటర్ మెరుగ్గా మారుతుంది మరియు కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క విజయం ఇక్కడే ఉంది.
ఇంకా నాతోనే ఉన్నావా? ఎందుకంటే ఇంకా ఎక్కువ ఉన్నాయి.
ఉత్పాదక AI GPT (జనరేటివ్ ప్రీ-ట్రైన్డ్ ట్రాన్స్‌ఫార్మర్) వంటి ఆటోరిగ్రెసివ్ మోడల్‌లను ఉపయోగిస్తుంది, ఇది ఒక క్రమంలో తదుపరి మూలకాన్ని అంచనా వేస్తుంది, తద్వారా ఇది పొందికైన మరియు సంబంధిత కంటెంట్‌ను రూపొందించగలదు. ఈ నమూనాలు మునుపటి మూలకాల ఆధారంగా ఒక క్రమాన్ని ఉపయోగిస్తాయి మరియు ఒక సమయంలో ఒక మూలకాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తాయి. సరే, తగినంత సాంకేతికంగా గందరగోళంగా ఉంది.
కాబట్టి ఆచరణాత్మక కోణంలో ఉత్పాదక AIని ఎక్కడ ఉపయోగించవచ్చు?
వెబ్‌సైట్‌లలో, ఇది టెక్స్ట్‌ను రూపొందిస్తుంటే, దాన్ని ఉపయోగించవచ్చు chatbots. ఇది నిజమైన ఛాయాచిత్రాలను పోలి ఉండే చిత్రాలను కూడా సృష్టించగలదు. ఇది ఒరిజినల్ మ్యూజిక్ కంపోజిషన్‌లను కూడా సృష్టించగలదు - కాపీరైట్‌ను ఉల్లంఘించని ఏదైనా ఉపయోగపడేదాన్ని కనుగొనాల్సిన అవసరం లేదు. ప్రయాణం మరియు పర్యాటకం ఉత్పాదక AIని ఎలా ఉపయోగించవచ్చనే కోణంలో ఇది చేయగలిగిన దానిలో కొంత భాగం మాత్రమే. ఇది ఫార్మాస్యూటికల్ పరిశోధన మరియు గేమింగ్ కంటెంట్ వంటి ఇతర రంగాలలో కూడా ఉపయోగించబడుతోంది.
సమయం గడిచేకొద్దీ, సృజనాత్మకతతో కూడిన విస్తృత శ్రేణి ఆటోమేటెడ్ టాస్క్‌లను ప్రభావితం చేయడంలో ఉత్పాదక AI అగ్రగామిగా కొనసాగుతుందని భావిస్తున్నారు. నైతికంగా మనం అడగాలి, ఇదంతా కొంచెం ఎక్కువ మానవా?
